الگوریتم های یادگیری ماشین چیست + معرفی 10

الگوریتم های یادگیری ماشین برنامه‌هایی (ریاضی و منطقی) هستند که با قرار گرفتن در معرض داده‌های بیشتر، خود را برای عملکرد بهتر تنظیم می‌کنند. یادگیری ماشین یا ماشین لرنینگ یک زیرشاخه معروف در هوش مصنوعی است که به ماشین

انواع الگوریتم های یادگیری ماشین را با موارد

در این مقاله، انواع مختلفی از الگوریتم های یادگیری ماشین و موارد استفاده آن ها را بررسی خواهیم کرد. ما بررسی خواهیم کرد که چگونه Baidu از تشخیص چهره مبتنی بر یادگیری ماشین نظارت شده برای بازرسی هوشمند فرودگاه

یادگیری ماشین (Machine Learning) چیست؟ — راهنمای کامل

الگوریتم های یادگیری ماشین معرفی مشهورترین

دسته بندی الگوریتم های یادگیری ماشین بر اساس شباهت الگوریتم ها اغلب بر اساس عملکردشان (اینکه چگونه کار می‌کنند) گروه بندی می‌شود، به عنوان مثال الگوریتم های مبتنی بر درخت و یا الگوریتم های مبتنی بر شبکه عصبی.

11 الگوریتم برتر یادگیری ماشین مورد استفاده

۱۱ ماشین های بردار پشتیبان(SVM) ماشین های بردار پشتیبان نوعی از الگوریتم های یادگیری ماشین نظارت شده هستند که مدل سازی برای تجزیه و تحلیل داده ها از طریق رگرسیون و کلاسه بندی را تسهیل می کنند.

9 الگوریتم یادگیری ماشین برتر را بشناسید هوشیو

الگوریتم یادگیری ماشین جنگل تصادفی نیازی به داده‌های ورودی ندارد و می‌تواند با ویژگی‌های عددی، دودویی و طبقه‌ای بدون نیاز به هیچ‌گونه مقیاس‌گذاری، تغییر شکل یا اصلاحی کار کند و به این ترتیب، در صرفه‌‌جویی در زمان

مهم‌ترین الگوریتم‌های یادگیری ماشین (به همراه

ماشین‌های خودران گوگل و ربات‌ها در رسانه‌ها بسیار مورد توجه قرار گرفته‌اند ولی آینده واقعی این شرکت با یادگیری ماشینی گره خورده است. این فناوری باعث می‌شود رایانه‌ها هوشمندتر و شخصی‌تر بشوند. فهرست مطالب این نوشته

آموزش رایگان الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین

آموزش الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین (رایگان) با گسترش کاربردهای فناوری اطلاعات در حوزه‌های مختلف، نیاز به خودکار نمودن فرایندهای تصمیم‌گیری، روند فزاینده‌ای را داشته است. دانش هوش

آموزش یادگیری عمیق با گوگل کولب Google Colab فرادرس

ما در این دوره آموزشی می‌خواهیم دانشجویان را با محیط برنامه‌نویسی Google‌ Colab و همچنین تکنیک‌های یادگیری عمیق از جمله طبقه‌بندی تصاویر، توصیف تصاویر، عنوان‌بندی تصاویر و بازشناسی چهره آشنا

نقشه راه هوش مصنوعی برای یادگیری و ورود به

روش‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های یادگیری عمیق و «شبکه‌های عصبی» (Neural Networks) با دریافت حجم عظیمی از داده‌های آموزشی، به شناسایی آماری الگوهای آن‌ها می‌پردازند و بر اساس این

یادگیری ماشین: آموزش رایگان به زبان ساده

آموزش یادگیری ماشین و الگوریتم های آن به صورت تصویری. در این مقاله از فرانش با آموزش یادگیری ماشین رایگان + نحوه‌ی شروع آن به همراه پیش نیازها، کاربردها و انواع یادگیری ماشین با ما همراه

آموزش کتابخانه scikitlearn در پایتون الگوریتم های

در این آموزش قصد داریم تا بخشی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین موجود در کتابخانه scikitlearn را مورد بررسی قرار دهیم. پس از فراگیری این فرادرس، قادر خواهید بود مسائل مختلف را با توجه به شرایط حل

نقشه راه یادگیری ماشین کوئرا‌بلاگ

جبر خطی: جبر خطی برای درک و کار با بسیاری از الگوریتم‌های یادگیری ماشین ضروری است. جبر خطی به شما درک بهتری از نحوه‌ی عملکرد الگوریتم‌ها می‌دهد و به شما این امکان را می‌دهد تا بتوانید تصمیمات بهتری بگیرید.

یادگیری ماشین چیست (تشریح 100% مفهوم یادگیری ماشین)

در این پست می‌خواهیم به سوال یادگیری ماشین چیست پاسخ دهیم. الگوریتم‌های یادگیری ماشین، بدون برنامه‌ریزی مستقیم به کامپیوتر قابلیت یادگیری می‌دهند. شکل 2: این تصویر رو از اینستاگرام هوسم آوردیم.

آموزش رایگان الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین

آموزش الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین (رایگان) با گسترش کاربردهای فناوری اطلاعات در حوزه‌های مختلف، نیاز به خودکار نمودن فرایندهای تصمیم‌گیری، روند فزاینده‌ای را داشته است. دانش هوش

روش های یادگیری ماشین چیست ؟ مراحل آموزش

یادگیری ماشین بدون نظارت، بسیاری از داده‌های برچسب دار نشده را یاد می‌گیرد و از الگوریتم‌ها برای استخراج ویژگی‌های معنی‌دار مورد نیاز برای برچسب زدن، مرتب کردن و طبقه‌بندی داده‌ها در زمان واقعی، بدون دخالت انسان

بررسی انواع الگوریتم های یادگیری ماشین (Machine Learning)

انواع یادگیری ماشین Machine Learning. الگوریتم‌های ML به حل مسائل مختلف تجاری در قالب عملیات رگرسیون، طبقه‌بندی، پیش‌بینی، خوشه‌بندی استفاده می شود. ماشین لرنینگ بر اساس روش ها و نوع یادگیری

یادگیری ماشین Machine learning الگوریتم یادگیری

3 الگوریتم ­­های یادگیری ماشین نیمه نظارتی: الگوریتم­ های یادگیری ماشین نیمه نظارت شده در جایی بین یادگیری نظارت شده و بدون نظارت قرار می­گیرند، زیرا آنها از داده ­های برچسب­ دار و غیر برچسب برای آموزش استفاده می­کنند.

نقشه راه هوش مصنوعی برای یادگیری و ورود به

روش‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های یادگیری عمیق و «شبکه‌های عصبی» (Neural Networks) با دریافت حجم عظیمی از داده‌های آموزشی، به شناسایی آماری الگوهای آن‌ها می‌پردازند و بر اساس این

کارگاه آموزشی جبرخطی ویژه یادگیری ماشین

در این رویداد از سری کارگاه های آموزشی بوت کمپ نوروزی مصنوعی، با یکی از پیش‌نیازهای مهم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در خدمت شما هستیم.جبر خطی اسمش کمی ترسناک است. ولی واقعیت این هست که شما با جبر خطی در دبیرستان آشنا

آموزش کتابخانه scikitlearn در پایتون الگوریتم های

در این آموزش قصد داریم تا بخشی از الگوریتم‌های یادگیری ماشین موجود در کتابخانه scikitlearn را مورد بررسی قرار دهیم. پس از فراگیری این فرادرس، قادر خواهید بود مسائل مختلف را با توجه به شرایط حل

آموزش الگوریتم های بهینه سازی در یادگیری ماشین

توابع تقریب در یادگیری ماشین دارای فرم‌های مختلفی است. در تمام این ساختارها، مجموعه‌ای از پارامترهای تصمیم وجود دارند که باید به بهترین فرم ممکن تعیین شوند. یکی از مهمترین الگوریتم‌های

آموزش رایگان الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین

آموزش الگوریتم ژنتیک در یادگیری ماشین (رایگان) با گسترش کاربردهای فناوری اطلاعات در حوزه‌های مختلف، نیاز به خودکار نمودن فرایندهای تصمیم‌گیری، روند فزاینده‌ای را داشته است. دانش هوش

روش های یادگیری ماشین چیست ؟ مراحل آموزش

یادگیری ماشین بدون نظارت، بسیاری از داده‌های برچسب دار نشده را یاد می‌گیرد و از الگوریتم‌ها برای استخراج ویژگی‌های معنی‌دار مورد نیاز برای برچسب زدن، مرتب کردن و طبقه‌بندی داده‌ها در زمان واقعی، بدون دخالت انسان

یادگیری ماشین Machine learning الگوریتم یادگیری

3 الگوریتم ­­های یادگیری ماشین نیمه نظارتی: الگوریتم­ های یادگیری ماشین نیمه نظارت شده در جایی بین یادگیری نظارت شده و بدون نظارت قرار می­گیرند، زیرا آنها از داده ­های برچسب­ دار و غیر برچسب برای آموزش استفاده می­کنند.

نقشه راه هوش مصنوعی برای یادگیری و ورود به

روش‌های یادگیری ماشین و الگوریتم‌های یادگیری عمیق و «شبکه‌های عصبی» (Neural Networks) با دریافت حجم عظیمی از داده‌های آموزشی، به شناسایی آماری الگوهای آن‌ها می‌پردازند و بر اساس این

یادگیری ماشین چیست؟ کار و کسب

یادگیری ماشینی (ML) نوعی هوش مصنوعی (AI) است که به برنامه‌های نرم‌افزاری اجازه می‌دهد در پیش‌بینی نتایج دقیق‌تر شوند. الگوریتم‌های یادگیری ماشین از داده‌های تاریخی به عنوان ورودی برای پیش

الگوریتم Boosting مزایا و معایب الگوریتم Boosting

الگوریتم Boosting یک روش یادگیری است که برای رفع ضعف یادگیرنده های ماشین ایجاد شده. این روش برای رفع مشکلات طبقه بندی و رگرسیون به کار می رود. در این روش با ترکیب موازی یا متوالی تلاش می شود تا خطا حد زیادی کاهش پیدا کند و

ChatGPT، هم‌صحبتی انسان و هوش مصنوعی آمانج

درست مانند الگوریتم‌های شبکه‌های اجتماعی که هر چه بیشتر کاربران را می‌شناسند، بهتر می‌شوند مسلم است که رقابت غول‌های دنیای تکنولوژی بر سر چیست: هوش مصنوعی و یادگیری ماشین.

کارگاه آموزشی جبرخطی ویژه یادگیری ماشین

در این رویداد از سری کارگاه های آموزشی بوت کمپ نوروزی مصنوعی، با یکی از پیش‌نیازهای مهم یادگیری ماشین و یادگیری عمیق در خدمت شما هستیم.جبر خطی اسمش کمی ترسناک است. ولی واقعیت این هست که شما با جبر خطی در دبیرستان آشنا